728x90 반응형 예체능의 AI생활13 [stable diffusion] reactor 일지 reactor 자체가 128 해상도라 이미지가 똥으로 나오는데.. 여기에 adeatiler를 추가하면 딱일거같은데 그게 잘 안된다 이런 다른 버전은 없는지 방법을 어케든 찾아보아야겠다. 하면될거같기도한데 일단 reactor로 먹이고 i2i에서 얼굴 마스킹 후 adetailer 먹이기 i2i에서 adetailer먹이기로 검색해도 쓸만한게 안나온다 망할 "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 2023. 11. 18. [stable diffusion] reference 사용법 일지 reference로 참고할 이미지의 특정 태그가 포함이 되어야 전체 분위기를 끌어오는듯하다, 예를들면 white dress, bag등의 특정 피사체를 입력하면 전체 분위기를 끌어오는것 같고 레퍼 이미지에 들어간 태그가 하나도 없으면 지맘대로 나온다 프롬프트를 따라서 대충 그렇게 생각함. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 2023. 11. 17. [stable diffusion] LORA 사용관련 LORA 사용시에 adetailer에 사용이 가능한데, 이목구비 정도만 적용을 시키고 싶으면 adetailer에만 로라를 넣고 얼굴형까지 필요하다면 positive promp + adetailer를 적용하면 딱 맞아 들어간다. "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." 2023. 11. 16. [deformum] mov2mov와 비교하면.. 덕후들 아이돌 영상처럼 기존영상 얼굴만 바꾸고 뭐 그런거(어디다 쓸진 모르는것들) 을 만드는데는 M2M이 훨 나은데 시간 오래걸린다, 아무레도 deforum은 걍 이미지 뽑아서 연결시키는거고 m2m은 기존이미지 뽑고 거기서 다시 프롬 먹여서 i2i하는거다보니 시간이 개오래걸린다 물론 동작을 따라하는거나 영상 베껴서 뭔가 새롭게 리뉴얼이다 이러면 닥 m2m이다 안먹는 툴이 없음 deforum은 adetailer가 안먹어서 brabeatoful 같은 모델쓰면 얼굴 바로 다날아가버림.. 쓰는방법없나..없는거같다..ㅇ 1. m2m : 기존영상을 씌우는 느낌이라 기존영상 활용할때 툴(사실 이거말고 기능도 없음) 하지만 deforum대비 시간이 2배다 왜냐 뽑은거에 다시 작업 돌리는거니끄아~~~~시팔 2. defo.. 2023. 10. 21. [controlnet] reference only 생각을 정리해보자 reference only가 만능 씹사기 툴이라고 생각했는데 (대충 비슷한거 넣으면 비슷하게 쭉쭉 뽑아주는 사기툴;;이라고 생각함 분명히 그랬던것도 같은데) 생각보다 존나어렵다 정말;;;; 속된말로 조까치도 안먹는다 물어봐도 어디 피드백도 없고 혼자 조뺑이 까봤는데 하.. 뺑이치면서 찾아보니 1. 생성한 이미지를 잘먹는다(info를 먹는것도 아닌거같은데 왤까) 2. 태거로 프롬 뽑아서 적용해야 잘먹는다(이럴거면 왜씀 시발?ㅋㅋㅋ) 3. 허깅페이스 뒤지다가 재밌는거 봤는데 옷사진을 집어넣고 프롬 먹이면 그건 또 잘먹는가보다 이건 좀 써먹을만할듯. 옷정도 먹이는데 저정도 먹히는거라면 나쁘지않은듯하다 짜증나서 linart랑 컬트롤넷 비벼서 먹는데 아직까진 이게 더 나은거같다. 앰병 "이 포스.. 2023. 10. 21. [SD] stable diffusion - deforum - wrap/replicate & random/fixed 오늘은 Border mode 의 Replicate / wrap 와 seed fixed / random 조합으로 비교를 해보았다. 결과는 위와 같은데...... 공통적으로 프롬프트의 색을 못따라 가는 구간에서 모두가 동일한것으로 봐서는 해당 컬러가 들어간 프롬프트가 먹느냐 안먹느냐의 차이가 존재하는듯하다,. 해당 컬러의 비중이 크던 적던 먹는 구간에서는 다같이 먹는걸 봐선 적용 범위의 차이정도가 존재하는거같다. fixed도 상당히 바뀌는것을 볼수 있으나 어디까지나 outshape가 크게 변하지 않는걸로 봐서는 아마 첫 시드의 바운더리를 따라 바뀌는 그 어떤 방향으로 진행되는듯하다. 반면에 random은 팍팍 바뀌니 상황따라 맞게 사용하면 될것이다. 다만 wrap과 replicated의 차이는 뭔가 있긴 한.. 2023. 9. 25. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
